StatsBomb
Empresa fornecedora de dados para análises de futebol
Funcionalidades
| Funcionalidade | Suportado | Notas |
|---|---|---|
| Definir frequência da pipeline | Sim | Para mais detalhes, acesse. |
| Sincronização Full load | Sim | |
| Conexão via Credenciais | Sim |
Este conector coleta as seguintes objetos do StatsBombs:
- Player Season;
- Competitions.
Guia rápido
Para iniciar a criação de uma Pipeline, basta ir no módulo Coletar, "Pipelines" aperte em "Nova Pipeline".
Escolha a fonte de dados
Utilize uma fonte já cadastrada ou cadastre uma nova
Parâmetros para conexão (cadastro da fonte)
| Nome do campo | Exemplo |
|---|---|
| Nome | username |
| Senha | password |
Informações da pipeline
Atribua o nome e uma breve descrição para sua Pipeline.
Selecione as competições
Ao coletar dados do StatsBomb, trabalhar com um subconjunto de competições tem muitas vantagens. O StatsBomb possui uma grande quantidade de dados, com um número incrivelmente grande de eventos registrados em muitas competições diferentes. Essa quantidade massiva de informação pode tornar o processo de coleta e análise de dados bastante desafiador e demorado.
Ao nos concentrarmos em um subconjunto específico de competições, podemos simplificar esse processo e torná-lo mais gerenciável. Em vez de lidar com a enorme quantidade de eventos de todas as competições, podemos filtrar e trabalhar apenas com os dados que são mais relevantes para nossas necessidades específicas. Isso pode melhorar a eficiência, reduzir o tempo de processamento e tornar a análise dos dados uma tarefa mais fácil.
Além disso, isso permite um foco mais claro em competições específicas, permitindo uma análise mais profunda e detalhada. Portanto, ao lidar com a coleta de dados do StatsBomb, trabalhar com um subconjunto de competições pode ser uma abordagem muito eficaz e eficiente.
Competições Disponíveis
As seguintes competições estão disponíveis e os nomes devem ser adicionados manualmente. É necessário que os nomes sejam exatamente iguais aos que estão na documentação.
- Bundesliga-Germany
- Arabian Gulf League-United Arab Emirates
- Bundesliga 1/2 Play-offs-Germany
- Championship-England
- Copa do Brasil-Brazil
- CSL-China
- Division Profesional-Paraguay
- Jupiler Pro League-Belgium
- La Liga-Spain
- La Liga 2-Spain
- Libertadores-South America
- Liga MX-Mexico
- Ligue 1-France
- MLS Next Pro-United States of America
- Play-offs 1/2-Japan
- Play-offs 1/2-Portugal
- Play-offs 1/2-France
- Play-offs 1/2-Belgium
- Play-Offs 1/2-Paraguay
- Play-offs 2/3-Portugal
- Primera División-Chile
- Segunda Liga-Portugal
- Serie A-Italy
- Série A-Brazil
- Serie B-Brazil
- Trofeo de Campeones-Argentina
- Liga NOS-Portugal
- Liga Profesional-Argentina
- Play-offs 1/2-China
- Play-Offs 1/2-Chile
- Primera División-Uruguay
- Primera División-Peru
- Super League Relegation Play-offs 1/2-Switzerland
- Super League-Greece
- Eredivisie-Netherlands
- J1 League-Japan
- Libertadores Qualifiers: Mineiro-South America
- Liga Pro-Ecuador
- Major League Soccer-United States of America
- Play-offs 1/2-Peru
- Play-offs 1/2-Netherlands
- Premier League-Ukraine
- Pro League-Saudi Arabia
- Super League-Switzerland
- Super League Relegation Play-offs 1/2-Greece
- Süper Lig-Turkey
- Play-offs 1/2-Russia
- Play-Offs 1/2-Qatar
- Premier League-Russia
- Primera A-Colombia
- State Championship-Brazil
- Stars League-Qatar
- Super Cup-Brazil
- Premier League-England
- Superliga-Denmark
Selecione as competições a serem coletadas
Ao coletar dados do StatsBomb, trabalhar com um subconjunto de competições tem muitas vantagens. O StatsBomb possui uma grande quantidade de dados, com um número incrivelmente grande de eventos registrados em muitas competições diferentes. Essa quantidade massiva de informação pode tornar o processo de coleta e análise de dados bastante desafiador e demorado.
Ao nos concentrarmos em um subconjunto específico de competições, podemos simplificar esse processo e torná-lo mais gerenciável. Em vez de lidar com a enorme quantidade de eventos de todas as competições, podemos filtrar e trabalhar apenas com os dados que são mais relevantes para nossas necessidades específicas. Isso pode melhorar a eficiência, reduzir o tempo de processamento e tornar a análise dos dados uma tarefa mais fácil.
Além disso, isso permite um foco mais claro em competições específicas, permitindo uma análise mais profunda e detalhada. Portanto, ao lidar com a coleta de dados do StatsBomb, trabalhar com um subconjunto de competições pode ser uma abordagem muito eficaz e eficiente.
Competições Disponíveis
As seguintes competições estão disponíveis e os nomes devem ser adicionados manualmente. É necessário que os nomes sejam exatamente iguais aos que estão na documentação.
1. Bundesliga-GermanyArabian Gulf League-United Arab EmiratesBundesliga 1/2 Play-offs-GermanyChampionship-EnglandCopa do Brasil-BrazilCSL-ChinaDivision Profesional-ParaguayJupiler Pro League-BelgiumLa Liga-SpainLa Liga 2-SpainLibertadores-South AmericaLiga MX-MexicoLigue 1-FranceMLS Next Pro-United States of AmericaPlay-offs 1/2-JapanPlay-offs 1/2-PortugalPlay-offs 1/2-FrancePlay-offs 1/2-BelgiumPlay-Offs 1/2-ParaguayPlay-offs 2/3-PortugalPrimera División-ChileSegunda Liga-PortugalSerie A-ItalySérie A-BrazilSerie B-BrazilTrofeo de Campeones-ArgentinaLiga NOS-PortugalLiga Profesional-ArgentinaPlay-offs 1/2-ChinaPlay-Offs 1/2-ChilePrimera División-UruguayPrimera División-PeruSuper League Relegation Play-offs 1/2-SwitzerlandSuper League-GreeceEredivisie-NetherlandsJ1 League-JapanLibertadores Qualifiers: Mineiro-South AmericaLiga Pro-EcuadorMajor League Soccer-United States of AmericaPlay-offs 1/2-PeruPlay-offs 1/2-NetherlandsPremier League-UkrainePro League-Saudi ArabiaSuper League-SwitzerlandSuper League Relegation Play-offs 1/2-GreeceSüper Lig-TurkeyPlay-offs 1/2-RussiaPlay-Offs 1/2-QatarPremier League-RussiaPrimera A-ColombiaState Championship-BrazilStars League-QatarSuper Cup-BrazilPremier League-EnglandSuperliga-Denmark
Especificar os objetos
Após inserir as credenciais você estará apto a selecionar quais tabelas da fonte conectada serão importados na coleta de dados.
Ao selecionar mais de uma entidade, para cada tabela ou view importada será criado um dataset diferente no catálogo.
Frequência
- Por último, configure a frequência desejada para que sua pipeline rode. É possível escolher dentre as opções apresentadas ou inserir uma frequência customizada através de uma expressão cron. Para saber mais, acesse.
O fuso horário padrão utilizado na frequência é o UTC.
Todos os métodos de frequência definem quando as extrações serão iniciadas. Eles não controlam por quanto tempo o trabalho de replicação será executado ou quando os dados estarão efetivamente no destino.
Pronto! Agora basta aguardar a coleta ser feita no horário e dia agendado.
Caso queira executar a pipeline imediatamente, é possível executá-la manualmente em até 30 segundos após a criação da pipeline. Vá em "Pipelines", "Lista" e "Sincronizar Pipeline".
Após alguns minutos, sua pipeline estará catalogada na aba de exploração como um Data Asset.
É possível também consultar na lista de pipelines os detalhes da pipeline, como: resumo, lista de entidades e colunas coletadas, histórico de execução e de micro-transformação, em "Ver pipeline".
Updated 5 months ago