Gerenciamento de Pipelines

No desenvolvimento e operação de pipelines de dados e processamento, é importante entender as limitações técnicas dos componentes utilizados para orquestrar essas tarefas. Este artigo explica uma limitação comum relacionada ao tamanho das instruções geradas por pipelines e apresenta boas práticas para evitar problemas de execução, garantindo escalabilidade e eficiência.

Limitação técnica: tamanho das instruções da pipeline

Os componentes responsáveis por gerenciar e executar pipelines, como sistemas de orquestração, possuem limites técnicos no tamanho do conjunto de instruções que podem processar. Esse limite é influenciado por fatores como:

Número de etapas (steps): Quanto maior a quantidade de tarefas definidas, maior será o tamanho das instruções geradas.
Uso de variáveis de ambiente: O uso excessivo ou inadequado pode tornar as configurações da pipeline mais complexas, dificultando seu processamento eficiente.
Dependências complexas: Relações entre etapas ou configurações podem contribuir para a complexidade.

Impacto da limitação

Quando o tamanho das instruções ultrapassa o limite permitido, a pipeline pode falhar na execução, ficar em um estado pendente PENDING ou ser cancelada automaticamente pelo sistema. Isso pode causar atrasos e comprometer a entrega de resultados.

Boas práticas para gerenciamento de pipeline

Para evitar problemas relacionados ao tamanho das instruções, recomendamos as seguintes práticas:

Divisão de pipelines maiores

Quando dividir:
- Pipelines com muitos steps ou processos complexos devem ser separadas em componentes menores e modulares.
Como fazer:
- Identifique etapas independentes que podem ser movidas para outra pipeline.
- Use bancos de dados ou arquivos de configuração para compartilhar informações entre pipelines. Saiba mais clicando aqui
Benefícios:
- Redução da complexidade e do tamanho das instruções.
- Maior facilidade de monitoramento e manutenção.

Otimização no uso de variáveis de ambiente

Simplifique o uso:
- Evite armazenar grandes quantidades de dados ou configurações complexas em variáveis de ambiente.
Alternativas práticas:
- Parâmetros diretos entre etapas: Passe informações geradas por uma etapa diretamente para a próxima como parâmetro.
- Bancos de dados leves (SQLite): Armazene configurações temporárias ou valores compartilhados entre etapas. Compartilhando informações entre pipelines
- Armazenamento externo: Para configurações persistentes ou maiores, use bancos de dados centralizados ou serviços de armazenamento em nuvem (ex.: Snowflake, Amazon S3).
Benefícios:
- Reduz o tamanho do conjunto de instruções.
- Facilita o gerenciamento de configurações.

Monitoramento das configurações e complexidade

Para evitar problemas relacionados ao excesso de complexidade em pipelines, sugerimos:

Simplificação Regular: Revise periodicamente as configurações das pipelines para identificar oportunidades de simplificação, como reduzir etapas ou consolidar variáveis.
Acompanhamento de Alterações: Antes de fazer mudanças significativas, verifique se o aumento no número de etapas ou configurações pode afetar a execução da pipeline.

Se necessário, nossa equipe pode auxiliar na configuração de verificações automáticas e alertas para monitorar a complexidade das pipelines e garantir ajustes preventivos. Entre em contato para avaliar a viabilidade e as condições de implementação dessa funcionalidade.

Referências

Support larger workflows

Saiba mais sobre o módulo de processamento da plataforma Dadosfera