Funcionalidades

Guia rápido

Para iniciar a criação de uma Pipeline, basta ir no módulo Coletar, "Pipelines" aperte em "Nova Pipeline".

Escolha a fonte de dados

Utilize uma fonte já cadastrada ou cadastre uma nova

Informações da pipeline

Atribua o Nome e uma Breve descrição para sua Pipeline.

Parâmetros para configurações da pipeline

Clique em "Salvar e Continuar".

❗

Extensão do arquivo

Caso sua planilha tenha sido criada no Excel e carregada para o Google Drive, ela será salva com a extensão xlsx ou xls. Antes de realizar a coleta dela para a Dadosfera, certifique se o arquivo continuar nesses formatos. Caso não tenha sido realizada a mudança de extensão automaticamente, vá em: Arquivo > Salvar como Planilhas Google.

Especificar abas

Após inserir as credenciais você estará apto a indicar quais serão as abas a serem importadas na coleta de dados. Basta digitar o nome exato de cada aba e apertar Enter.

📘

Ao inserir mais de uma aba, para cada aba importada será criado um dataset diferente no catálogo.

🚧

Nesta versão do conector o nome das colunas não devem conter aspas duplas: ".

Frequência

• Por último, configure a frequência desejada para que sua pipeline rode. É possível escolher dentre as opções apresentadas ou inserir uma frequência customizada através de uma expressão cron. Para saber mais, acesse.

📘

• O fuso horário padrão utilizado na frequência é o UTC.

• Todos os métodos de frequência definem quando as extrações serão iniciadas. Eles não controlam por quanto tempo o trabalho de replicação será executado ou quando os dados estarão efetivamente no destino.

Pronto! Agora basta aguardar a coleta ser feita no horário e dia agendado.

Caso queira executar a pipeline imediatamente, é possível executá-la manualmente em até 30 segundos após a criação da pipeline. Vá em "Pipelines", "Lista" e "Sincronizar Pipeline".

Após alguns minutos, sua pipeline estará catalogada na aba de exploração como um Data Asset.

É possível também consultar na lista de pipelines os detalhes da pipeline, como: resumo, lista de entidades e colunas coletadas, histórico de execução e de micro-transformação, em "Ver pipeline".