Google Analytics
Ferramenta de monitoramento e análise de sites oferecida pela Alphabet Inc. A Dadosfera replica dados estatísticos de tráfego software e carrega na Dadosfera.
Funcionalidades
Guia rápido
Para iniciar a criação de uma Pipeline, basta ir no módulo Coletar, "Pipelines" aperte em "Nova Pipeline".
Escolha a fonte de dados
Utilize uma fonte já cadastrada ou cadastre uma nova
Parâmetros para conexão (cadastro da fonte)
Requisitos
Crie uma Conte de Serviço no Google Cloud.
A conta deve ser criada neste endereço.
Crie uma chave.
Vá na aba chaves, selecione JSON como Tipo de chave e guarde o arquivo gerado. Ele só poderá ser baixado nesta ocasião.
Associar as credenciais ao Google Analytics.
Para conceder a esta conta de serviço acesso aos seus dados do Google Analytics, adicione o endereço de e-mail como um novo usuário à sua conta do Google Analytics:
- Vá até a página "Administrador > Gerenciamento de usuários".
- Atribua permissões de leitor.
Ativar as APIs.
Visite o painel da API de relatórios do Google Analytics e verifique se o projeto que você usou na etapa anterior está selecionado. Agora ative a API usando o botão na parte superior, para que o botão diga "Desativar API".
Em seguida, visite o painel da API do Google Analytics, verifique se o projeto que você usou na etapa anterior está selecionado e habilite essa API também.
Insira o JSON na interface da Dadosfera.
Nome do campo | Descrição | Formato |
---|---|---|
Chave secreta | JSON que possui a chaves secretas da sua conta. Passo a passo para gerá-lo aqui. | { "type": "", "project_id": "", "private_key_id": "", "private_key": "", "client_email": "", "client_id": "", "auth_uri": "", "token_uri": "", "auth_provider_x509_cert_url": "", "client_x509_cert_url": "" } |
Informações da pipeline
Atribua o nome e uma breve descrição para sua Pipeline.
Parâmetros para configurações da pipeline
Nome do campo | Descrição | Exemplo |
---|---|---|
View ID | Passo a passo para gerar sua view ID aqui. | 188274549 |
Data de início | Determina quantos dados históricos serão extraídos. | dd/mm/aaaa |
Data final (opcional) | Determina quantos dados históricos serão extraídos. | dd/mm/aaaa |
Para mais informações, acesse.
Clique em "Salvar e Continuar".
Especificar entidades
Após inserir as credenciais você estará apto a visualizar e selecionar quais entidades da fonte conectada serão importados na coleta de dados e as colunas que serão importadas.
Além disso, pode definir o modo de sincronização por entidade. Para saber mais, acesse.
Ao selecionar mais de uma entidade, para cada tabela ou view importada será criado um dataset diferente no catálogo.
Frequência
- Por último, configure a frequência desejada para que sua pipeline rode. É possível escolher dentre as opções apresentadas ou inserir uma frequência customizada através de uma expressão cron. Para saber mais, acesse.
O fuso horário padrão utilizado na frequência é o UTC.
Todos os métodos de frequência definem quando as extrações serão iniciadas. Eles não controlam por quanto tempo o trabalho de replicação será executado ou quando os dados estarão efetivamente no destino.
Pronto! Agora basta aguardar a coleta ser feita no horário e dia agendado.
Caso queira executar a pipeline imediatamente, é possível executá-la manualmente em até 30 segundos após a criação da pipeline. Vá em "Pipelines", "Lista" e "Sincronizar Pipeline".
Após alguns minutos, sua pipeline estará catalogada na aba de exploração como um Data Asset.
É possível também consultar na lista de pipelines os detalhes da pipeline, como: resumo, lista de entidades e colunas coletadas, histórico de execução e de micro-transformação, em "Ver pipeline".
Updated 11 months ago