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Primeiro criei a conexão (importação unica), definir os pipelines, resultado foi que dados das planilhas não foram carregados, mas entendi que a tabulação sim foi compreendida já que não apareceu nenhum erro, então subir cada arquivo .csv no menu "importar arquivos" , assim foi automaticamente cada pipeline recebeu automaticamente os dados do respectivo arquivo .csv Mas, tinha entendido que após os dados estiverem na pipeline automaticamente eles constaria em /data na camada de inteligência, perdi algo? Até o momento subir manualmente os arquivos na camada de inteligência.

Bom dia, tudo bom? Tenho uma dúvida. Criei um notebook que analisa sentimento de clientes classificando como positivo ou negativo. Porém, na mesma base de dados não conseguirei gerar modelos que respondam as outras questões propostas: tendências de consumo devido a sazonalidade, por exemplo, uma vez que minha base não dispõe dessas informações. Pensei em utilizar várias bases (vários notebooks), tratando cada problema de forma individual, e posteriormente faria a união dessas informações. É possível fazer dessa forma? Ou orientam utilizar apenas uma base para extrair todas informações?

Bom dia, o Pipeline sessions não está carregando e desta forma não consigo acesso um data apps rodando. O indicador de processamento da Pipeline sessions fica girando sem parar.

Algumas linguagens de processamento natural foram utilizadas no chatgpt como: ntlk, trasformers, textblob Mas, estou com problema de importação. No meu environments (hackathon), por exemplo eu inserir o nome do pacote ntlk e deu erro no carregamento , mas ao instalar transformers o carregamento é com sucesso, agora. Mas, nestre último caso, não foi possível importar dentro do notebook jupyter, é isso mesmo?

Quero levar algumas variáveis, por exemplo no meu projeto 'diogomarin-hackathon'. Quero criar uma conexão entre o notebook 'preprando-dataset' e 'analise-sentimentos' (ambos notebooks). Tem com carregar a variável de um em outro? Também, estava querendo criar conexão entre 'analise-sentimentos' e 'app.py'

Preciso trabalhar com análises em R, utilizando as tabelas que estão no Snowflake, porém, não consegui configurar nenhuma biblioteca que fizesse essa conexão.

Tenho uma aplicação que roda em PHP 7.2, como eu posso conectar essa aplicação na Dadosfera?

Caso deseje navegar para um ativo interno (question ou dashboard) ao dashboard do Metabase incorporado na Dadosfera, é necessário definir o 'comportamento de clique' em um dashboard, para redirecionar, para a URL do ativo detalhado. Para isso é necessário de um link assinado via JWT, peça-o ao nosso suporte para que forneça esse link assinado, após recebe-lo, cole-o no 'comportamento de clique' em modo URL. Maiores informações: [Custom Destination URL](https://www.metabase.com/learn/dashboards/custom-destinations#custom-destination-url)

Tenho uma read replica e gostaria de replicar meus dados para a dadosfera usando o processo de CDC.

Tenho interesse em utilizar o streamlit para rodar data apps mas não sei como configuro na Dadosfera.